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python几个指数函数时间效率比较

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文章目录

  • 前言
    • 1.测试函数
    • 2.运行时间
  • 总结

前言

Python中有3个指数函数，自带的pow，math.pow和numpy.power，那么它们3个哪个最快呢，做个小测试。

提示：以下是本篇文章正文内容，下面案例可供参考

1.测试函数

代码如下：

from numpy import power
from math import pow as math_powstart = time.time()
for i in range(9999999):power(2, 33)  # 测试numpy.power()
print('numpy.power: ', time.time()-start)start = time.time()
for i in range(9999999):pow(2, 33)  # 测试自带的pow()
print('pow: ', time.time()-start)start = time.time()
for i in range(9999999):math_pow(2, 33)  # 测试math.pow()
print('math.pow: ', time.time()-start)quit(-1)

2.运行时间

结果如下：

numpy.power():  6.835129499435425
pow():  2.4785265922546387
math.pow():  1.3735225200653076

总结

可见：用math.pow最快。

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