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【opencv】2.图像读取、显示、输出
看得见的东西往往使我们更有兴致，从看得见的开始学
【一】头文件和名字空间
你可以直接包含整个opencv的所有文件，也可以按需包含各个模块文件，模块结构的划分可以参考博文：opencv模块结构划分，这个以后可以慢慢了解，现在我们暂时包含整个opencv的所有文件吧。opencv的使用了独立的名字空间cv。代码如下：
#include <opencv2/opencv.hpp>
using namespace cv;【二】图片读取
读取函数是imread()
函数原型：
Mat imread(const string& filename,intflags=1 );输入：参数1为图像路径和图片名，参数2为图像颜色类型
输出：一个mat，这是一个表示图像的类。
附：–>opencv支持的图片类型为有如下几种
Windows位图 - .bmp, .dib
JPEG文件 - .jpeg, .jpg, .jpe
JPEG 2000文件- .jp2
PNG图片 - .png
Sun rasters光栅文件 - .sr, .ras
TIFF 文件 - .tiff, .tif
–>参数2取值：
CV_LOAD_IMAGE_UNCHANGED-，这个标识在新版本中被废置了，忽略。
CV_LOAD_IMAGE_ANYDEPTH- 如果取这个标识的话，若载入的图像的深度为16 位或者32位，就返回对应深度的图像，否则，就转换为8位图像再返回。
CV_LOAD_IMAGE_COLOR- 如果取这个标识的话，总是转换图像到彩色一体
CV_LOAD_IMAGE_GRAYSCALE- 如果取这个标识的话，始终将图像转换成灰度1
【三】图像显示
1.在显示图像之前，需要创建一个容纳图像的窗口，使用namedWindow()函数来创建窗口
函数原型：
void namedWindow(const string& winname,int flags=WINDOW_AUTOSIZE ); 输入：
参数1为窗口名，也是窗口id，是窗口的唯一标识
参数2为窗口类型
附：
窗口类型
WINDOW_NORMAL：设置了这个值，用户便可以改变窗口的大小（没有限制）
WINDOW_AUTOSIZE：如果设置了这个值，窗口大小会自动调整以适应所显示的图像，并且不能手动改变窗口大小。
WINDOW_OPENGL： 如果设置了这个值的话，窗口创建的时候便会支持OpenGL。
2.图片显示函数imshow()
函数原型：
void imshow(const string& winname, InputArray mat);输入：
参数1为窗口标识，输入之前创建的窗口名即可
参数2为要显示的图片（这里的InputArray将其简单看成一个mat类就行）
【四】图片输出
很多时候我们需要将处理之后的图片输出到文件中，可以使用imwrite()函数
函数原型：
bool imwrite(const string& filename,InputArray img, const vector<int>& params=vector<int>() ); 输入：
参数1为文件名，其中可以包含文件路径，输出格式有文件扩展名决定，固需要加上文件扩展名
参数2为需要输出的图片，输入对应mat即可
参数3表示为特定格式保存的参数编码，主要是图片质量或压缩比之类的参数，一般可以缺省，见附。
输出：
是否输出成功的bool值。
附：
对于JPEG格式的图片，这个参数表示从0到100的图片质量（CV_IMWRITE_JPEG_QUALITY），默认值是95.
对于PNG格式的图片，这个参数表示压缩级别（CV_IMWRITE_PNG_COMPRESSION）从0到9。较高的值意味着更小的尺寸和更长的压缩时间，而默认值是3。
对于PPM，PGM，或PBM格式的图片，这个参数表示一个二进制格式标志（CV_IMWRITE_PXM_BINARY），取值为0或1，而默认值是1。
【五】一个综合的实例
#include <iostream>
#include <opencv2/opencv.hpp>using namespace std;
using namespace cv;
int main(){const char* path = "F:/test.jpg";//从文件中读入图像Mat img = imread(path);//如果读入图像失败if (img.empty()){fprintf(stderr, "Can not load image %s\n", path);return -1;}//显示图像imshow("image", img);//输出文件imwrite("F:/output.jpg", img);//此函数等待按键，按键盘任意键就返回waitKey();return 0;
}显示：
输出文件：
本文标签： opencv2图像读取显示输出
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